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带有坐标轴的线性回归

带有坐标轴的线性回归
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2016-10-04 01:51
函数解析几何概率统计
这个范例演示了线性回归的概念。它涉及的核心数学概念包括线性回归、最小二乘法和相关系数。通过使用GeoGebra命令如Line, SumSquaredErrors, FitLineY等，可以构造出线性回归模型。适合高中数学教学和学习使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Line(J, K) → YOUR
  2. SumSquaredErrors({A, B, C, D, E, F, G, H, I}, YOUR) → SSEY
  3. FitLineY({I, H, G, F, E, D, C, B, A}) → BEST
  4. SumSquaredErrors({A, B, C, D, E, F, G, H, I}, BEST) → SSEB
  5. Distance(B, E) → BE
  6. PMCC({A, B, C, D, E, F, G, H, I}) → r
  7. Slope(YOUR) → mYOUR
  8. Slope(BEST) → mBEST

AI 绘图提示语参考

绘制一个包含坐标轴的散点图，然后通过最小二乘法拟合一条直线，计算残差平方和、相关系数和斜率。首先画出坐标轴，然后添加散点，接着用这些点拟合直线，计算残差平方和，最后计算相关系数和斜率。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。