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线性回归与割线、切线函数演示

线性回归与割线、切线函数演示
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2020-05-02 12:01
函数解析几何微积分概率统计最值优化
①本范例演示了线性回归、割线与切线函数在坐标系中的动态表现；②涉及核心数学概念包括线性回归、割线、切线函数、统计、椭圆；③作图要点提炼自 GeoGebra 命令：Length（长度）、Sequence（数列）、FitLineY（拟合直线）、Shuffle（随机排序）、TableText（表格文本）、Join（连接）；④适合高中及以上数学学习者和教师用于理解数据分析与函数性质。

GeoGebra 命令及参数

  1. Length(lx) → n
  2. Sequence((Element[lx, i], Element[ly, i]), i, 1, n) → l1
  3. FitLineY(l1) → f
  4. Sequence(round(f(Element[lx, i]) + ((-1)^(Random[1, 2]) * Random[3, 6]), 0), i, 1, n) → ly1
  5. Sequence((Element[lx, i], Element[ly1, i]), i, 1, n) → l3
  6. Shuffle(l3) → l4, {(160, 104), (167, 108), (148, 100), (185, 113), (173, 117), (206, 121)}
  7. Sequence((Element[ly1, i], Element[lx, i]), i, 1, n) → l2
  8. FitLineY(l2) → g
  9. TableText(lx, ly1, "c") → text1
  10. Join({{"Systolic Pressure x"}, Sequence[x(Element[l4, i]), i, 1, n]}) → l5
  11. Join({{"Diastolic Pressure y"}, Sequence[y(Element[l4, i]), i, 1, n]}) → l6
  12. TableText(l5, l6, "c|_") → text2
  13. FitLineY(l4) → f1
  14. Sequence((Element[l5, i], Element[l6, i]), i, 2, n) → l7