线性回归：2016年与2015年MLB国家联盟胜场对比

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2016-11-05 09:26

①本范例演示了如何通过线性回归分析2016年与2015年MLB国家联盟的胜场数据关系；②涉及的核心数学概念包括线性回归、相关系数（PMCC）、拟合线、算术平均数等；③作图要点：使用Textfield命令显示文本，PMCC命令计算相关系数，FitLineY命令绘制拟合线，涉及对象包括C6, B6, C16, B16, E, B2至B15, C2, A, C3至C11, D, Cubs, F至L；④适合高中数学教学，用于理解数据分析与统计应用。

GeoGebra 命令及参数

Textfield(x0) → inputBox2
PMCC(list1) → r
FitLineY({A, B, C, D, Cubs, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N}) → a

AI 绘图提示语参考

绘制2015年和2016年MLB国家联盟胜场数的关系图，包括拟合直线、相关系数和各队数据点。首先输入数据点，然后计算相关系数，最后通过这些点拟合一条直线。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。