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线性回归与数据分析GeoGebra范例

线性回归与数据分析GeoGebra范例
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2017-10-12 09:04
函数解析几何概率统计几何作图
①本范例通过GeoGebra演示线性回归分析，展示如何根据数据点拟合最佳拟合线并计算相关系数；②涉及的核心数学概念包括线性回归、相关系数（PMCC）、数据分布、频率分布等；③作图要点——使用了Corner, Polygon, PointIn, FitPoly, PMCC, LaTeX等GeoGebra命令与对象，如R, Q, L, M, K, N等点及文本对象；④适合高中数学教学，用于理解数据分析与统计建模方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Corner(4) → R
  2. Corner(3) → Q
  3. Corner(2) → L
  4. Corner(1) → K
  5. Polygon(N, M, Q, R) → q2, g, h, i, j
  6. PointIn(q2) → B
  7. PointIn(q2) → C
  8. PointIn(q2) → E
  9. PointIn(q2) → F
  10. PointIn(q2) → G
  11. PointIn(q2) → H
  12. PointIn(q2) → I
  13. PointIn(q2) → J
  14. PointIn(q2) → D
  15. PointIn(q2) → A
  16. FitPoly(L_1, 1) → f
  17. PMCC(L_1) → r
  18. LaTeX(r, true, true) → text1
  19. Polygon(K, L, M, N) → q1, k, l, m, n