线性回归与统计图表

几何画板及绘图内容加载中，请稍等……

2017-10-12 08:45

①本范例演示了如何使用GeoGebra进行线性回归分析，并可视化散点图、拟合直线、残差图等统计图表；②涉及的核心数学概念包括线性回归、相关系数(PMCC)、均值、残差分析、置信区间等；③作图要点提炼自构造摘要，使用了FitPoly命令拟合多项式，PMCC计算相关系数，Mean求均值，ResidualPlot生成残差图，并涉及对象L_1至L_5、f、a、b_1、g、m、b、h、xMin、xMax、yMin、yMax等；④适合高中数学教学，用于理解数据拟合与统计分析的基本方法。

GeoGebra 命令及参数

FitPoly(L_3, 1) → f
PMCC(L_3) → a
Mean(L_2) → b_1
ResidualPlot(L_3, f) → L_5
ResidualPlot(L_3, h) → L_4