假设检验的功效分析

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2016-10-29 02:07

函数解析几何概率统计

这个范例演示了如何通过改变样本标准差、样本量等参数来分析假设检验的功效。核心数学概念包括概率统计中的假设检验和功效分析。通过使用GeoGebra命令如Mod, Element, If, Normal等，可以动态调整参数并观察结果变化。适合高中或大学统计学课程使用。

GeoGebra 命令及参数

Mod((seed * RndFct), Cmpst) → Nmb1
Element(Z2TSq, Chc3) → Zc2T
Element(Z1TSq, Chc3) → Zc1T
If(Chc2 < 3, Zc1T, Zc2T) → Zc
Element(AccSq, Chc1) → Acc
Element(NSq, Chc1) → N
Element(SDSq, Chc1) → SD
Element(MuSq, Chc1) → Mu0
If(Mod[Chc2, 2] ≟ 0, Mu11, Mu12) → Mu1
If(Mod[Chc2, 2] ≟ 0, Xc1, Xc2) → Xc
Element(IE1Sq, Chc2) → IE1
Element(IE2Sq, Chc2) → IE2
Element(AlphSq, Chc3) → Alph
Normal(Mu1, SE, Xc) → PrbLf
If(Chc2 ≟ 2, PrbLf, If[Chc2 ≟ 1, PrbRt, PrbTT]) → Prb
If(Prb < 0.001, "less than 0.001", If[Prb > 0.999, "more than 0.999", ("about " * Prb)]) → PrbTx
If(Prc < 0.01, "less than 0.1%", If[Prc > 99.9, "more than 99.9%", (("about " * Prc) * "%")]) → PrcTx