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探索相关性 by Terry Lee Lindenmuth

探索相关性 by Terry Lee Lindenmuth
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2015-06-16 01:02
函数概率统计矩阵函数图像
所属专题 Geom. & Alg.: Exponential Functions & Logarithms
①本范例演示了如何通过散点图和计算相关系数（PMCC）来探索变量间的相关性；②涉及的核心数学概念包括相关性、拟合多项式、矩阵变换和泊松分布；③作图要点使用了GeoGebra的If、Random、FitPoly、PMCC、LaTeX命令，以及scatter（散点图）、recip（倒数）、b、g、a、f、c、A、d、C、e、D、E、h、F、i、H、j、I、k、J、l、K、n、L、o、N、p、O、q、P、r、Q、s、R、t、S、u、T、v等对象；④适合高中及以上数学学习者，用于理解数据分析和统计建模基础。

GeoGebra 命令及参数

  1. If(scatter ≟ 0, 10.5, 1 / ((5 * scatter))) → recip
  2. Random(-5, 5) → b
  3. Random(-15, 15) → a
  4. Random(-15, 15) → f
  5. Random(-15, 15) → c
  6. Random(-15, 15) → d
  7. Random(-15, 15) → e
  8. Random(-15, 15) → h
  9. Random(-15, 15) → i
  10. Random(-15, 15) → j
  11. Random(-15, 15) → k
  12. Random(-15, 15) → l
  13. Random(-15, 15) → n
  14. Random(-15, 15) → o
  15. Random(-15, 15) → p
  16. Random(-15, 15) → q
  17. Random(-15, 15) → r
  18. Random(-15, 15) → s
  19. Random(-15, 15) → t
  20. Random(-15, 15) → u
  21. Random(-15, 15) → v
  22. Random(-15, 15) → w
  23. Random(0, 1) → sg
  24. If(sg ≟ 0, -1, 1) → plmn
  25. FitPoly(Z, 1) → ZZ
  26. PMCC(Z) → CORR
  27. LaTeX(CORR) → text1
  28. LaTeX(ZZ) → text4

AI 绘图提示语参考

绘制散点图，展示两个变量之间的关系，并计算皮尔逊相关系数。使用随机生成的参数，通过散点图观察数据分布，然后拟合一条多项式曲线，最后显示相关系数的值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。