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爱伦费斯特模型（简单）

爱伦费斯特模型（简单）
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2013-08-24 14:23
函数概率统计函数图像
①本范例演示了爱伦费斯特模型这一统计模型的模拟过程，通过多 urn 实现展示粒子在 urn 间的随机转移；②涉及的核心数学概念包括概率分布、期望值、随机实验；③作图要点——使用了 Sum, Random, Sequence, Point, Vector, LaTeX, BarChart 等命令和对象来模拟粒子转移并可视化结果；④适合高中及以上学生学习概率统计和随机过程。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sum(nums) → sum
  2. Random(1, n) → iNum
  3. Sequence(Sum[Take[nums, 1, k]], k, 1, m) → sums
  4. Sequence(m) → tmp
  5. Sequence(Sequence[Point[{i, j * dx}], j, 1, Element[nums, i]], i, 1, m) → balls
  6. Point({iCrt, jCrt * dx}) → move
  7. Point({iDel, jDel * dx}) → select
  8. Vector(Point[{iDel, jDel * dx}], Point[{iCrt, jCrt * dx}]) → v
  9. LaTeX(n, true, true) → text1
  10. BarChart(0, m, 7 * nums / n) → a

AI 绘图提示语参考

画一个展示粒子在两个箱子间随机转移的模型，用点表示粒子位置，并用条形图显示每个箱子中粒子的数量分布，模型包含多个箱子，粒子在箱子间随机移动，并用向量表示移动方向，模型需体现概率分布和随机过程的概念。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。