数据分析师 - 两个变量

数据分析师 - 两个变量
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2022-05-24 07:38
这是一个用于创建散点图并探索回归分析的GeoGebra应用程序。它涉及到了线性回归、多项式回归等核心数学概念。通过使用FitLineY, FitPoly等命令,用户可以轻松地分析两个变量之间的关系。适合高中及以上学生或教师使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(l3) → f
  2. FitPoly(l3, 2) → g
  3. SelectedIndex(l4) → index
  4. PMCC(l3) → a
  5. FitPoly(l3, 3) → h
  6. FitGrowth(l3) → p
  7. Unique(l3) → l5
  8. Degree(g) → degreeg
  9. Degree(h) → degreeh
  10. mean(l1) → meanx
  11. mean(l2) → meany
  12. Max(l1) → maxxvalue
  13. Min(l1) → minxvalue
  14. Max(l2) → maxyvalue
  15. Min(l2) → minyvalue

AI 绘图提示语参考

绘制两个变量的数据散点图,并分析它们之间的线性关系和二次多项式关系。首先画出散点图,然后添加线性回归线和二次多项式回归线,计算相关系数,最后分析三次多项式回归线和指数增长模型。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。