相关系数与最佳拟合线 by Terry Lee Lindenmuth
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AP Statistics
本范例通过移动数据点和散点图滑块,展示不同相关系数下的散点图及最佳拟合线。核心数学概念包括相关系数和线性回归。使用了If, Random, FitPoly, PMCC等GeoGebra命令。适合高中数学教学和学习。
GeoGebra 命令及参数
If(scatter ≟ 0, 10.5, 1 / ((5 * scatter))) → recipRandom(-5, 5) → bRandom(-15, 15) → aRandom(-15, 15) → fRandom(-15, 15) → cRandom(-15, 15) → dRandom(-15, 15) → eRandom(-15, 15) → hRandom(-15, 15) → iRandom(-15, 15) → jRandom(-15, 15) → kRandom(-15, 15) → lRandom(-15, 15) → nRandom(-15, 15) → oRandom(-15, 15) → pRandom(-15, 15) → qRandom(-15, 15) → rRandom(-15, 15) → sRandom(-15, 15) → tRandom(-15, 15) → uRandom(-15, 15) → vRandom(-15, 15) → wRandom(0, 1) → sgIf(sg ≟ 0, -1, 1) → plmnFitPoly(Z, 1) → ZZPMCC(Z) → CORRLaTeX(CORR) → text1LaTeX(ZZ) → text4
AI 绘图提示语参考
绘制一个散点图,包含多个随机生成的数据点,并显示最佳拟合线。通过滑动条控制散点图的分布,并计算显示相关系数。散点图的数据点位置随机生成,最佳拟合线通过所有数据点计算得出,相关系数根据数据点的线性关系计算并显示在图上。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。