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正态分布与二项分布比较

正态分布与二项分布比较
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2015-07-13 22:22
函数数列概率统计
该范例通过图形展示了正态分布与二项分布之间的关系。核心数学概念包括概率统计中的正态分布和二项分布。通过使用GeoGebra命令如Point, Integral, BarChart等，可以动态调整参数n和p，观察分布形状的变化。适合高中及以上学生或教师用于教学和研究。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → A
  2. Point(xAxis) → B
  3. Integral(f, x(A), x(B), true) → c
  4. Point(xAxis) → C
  5. Point(xAxis) → D
  6. BarChart({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20}, {9.53674316406251E-7, 1.9073486328125E-5, 1.81198120117188E-4, 0.00108718872070313, 0.00462055206298828, 0.0147857666015625, 0.0369644165039064, 0.0739288330078125, 0.120134353637695, 0.160179138183594, 0.176197052001953, 0.160179138183594, 0.120134353637695, 0.0739288330078125, 0.0369644165039064, 0.0147857666015625, 0.00462055206298828, 0.00108718872070313, 1.81198120117188E-4, 1.9073486328125E-5, 9.53674316406251E-7}, 1) → a
  7. Take({9.53674316406251E-7, 1.9073486328125E-5, 1.81198120117188E-4, 0.00108718872070313, 0.00462055206298828, 0.0147857666015625, 0.0369644165039064, 0.0739288330078125, 0.120134353637695, 0.160179138183594, 0.176197052001953, 0.160179138183594, 0.120134353637695, 0.0739288330078125, 0.0369644165039064, 0.0147857666015625, 0.00462055206298828, 0.00108718872070313, 1.81198120117188E-4, 1.9073486328125E-5, 9.53674316406251E-7}, x(C) + 1.5, x(D) + 1.5) → list1
  8. Take(Sequence[h, h, 0, n], x(C) + 1.5, x(D) + 1.5) → list2
  9. BarChart(list2, list1, 1) → b
  10. BinomialDist(n, p) → t
  11. Sequence(BinomialDist[n, p, e, false], e, 0, n) → list3
  12. Take(list3, x(C) + 1.5, x(D) + 1.5) → list4
  13. BinomialDist(n, p) → g
  14. BarChart(list2, list4, 1) → d

AI 绘图提示语参考

绘制一个比较正态分布与二项分布的图形。图形包含一条平滑的正态分布曲线，曲线下方从左侧点A到右侧点B之间的区域填充阴影，表示概率积分。同时，在下方绘制二项分布的条形图，每个条形对应一个离散值的高度代表概率，通过点C和点D的水平位置可限定条形图的显示范围。整体布局突出两种分布的形态对比，参数n和p可动态调整以观察变化。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。