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变异系数问题演示：统计离散度与数据比较的几何可视化

变异系数问题演示：统计离散度与数据比较的几何可视化
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2017-01-20 03:32
函数概率统计函数图像
本范例演示变异系数（CV）的计算与比较，用于衡量不同数据集的离散程度。涉及的核心数学概念包括平均值、标准差及变异系数公式。作图要点在于利用 GeoGebra 的 Element 和 If 命令，结合变量如 AAvg、AStDv、ACfVr 等构建动态计算模型，实现数据波动性的可视化。适合高中或大学统计学初学者进行交互式学习与探究。

GeoGebra 命令及参数

  1. Element(BSbSq, Seed) → BSb
  2. Element(ASbSq, Seed) → ASb
  3. Element(AAvgSq, Seed) → AAvg
  4. Element(AStDvSq, Seed) → AStDv
  5. Element(BAvgSq, Seed) → BAvg
  6. Element(BStDvSq, Seed) → BStDv
  7. If(ACfVr > BCfVr, ASb, BSb) → WnrTx
  8. Element(ASgOPlSq, Seed) → ASgOPl
  9. Element(BSgOPlSq, Seed) → BSgOPl
  10. If(ACfVr > BCfVr, If[ASgOPl ≟ 2, "have", "has"], If[BSgOPl ≟ 2, "have", "has"]) → VrbTx
  11. If(ACfVr > BCfVr, If[ASgOPl ≟ 2, "their", "its"], If[BSgOPl ≟ 2, "their", "its"]) → PsTx