双变量正态分布

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2018-06-25 14:41

函数概率统计最值优化

①本范例演示双变量正态分布的图形与性质；②涉及核心数学概念包括正态分布、概率密度函数、参数调整（均值、方差）；③作图要点：使用 GeoGebra 命令对象 p, σ_1, σ_2, a, Coeff, μ_1, μ_2, Denom, d, b, Maximum, text1, Max, text2, text3, text4 进行参数化图形构建与显示；④适合高中及以上数学学习者和统计学爱好者，用于理解多元数据分析中的分布特性。

GeoGebra 命令及参数

Numeric p(0.0)
Numeric σ_1(0.35)
Numeric σ_2(0.35)
a:1 / ((2 * π))
1 / (((((2 * π) * σ_1) * σ_2) * sqrt(1 - p^(2))))
Numeric μ_1(0.0)
Numeric μ_2(0.0)
-1 / ((2 * (1 - p^(2))))
d(x, y) = (Coeff * ℯ^((Denom * ((x - μ_1)^(2) / σ_1^(2) - (((2 * p) * (x - μ_1)) * (y - μ_2) / ((σ_1 * σ_2))) + (y - μ_2)^(2) / σ_2^(2)))))
b:z = 0.05
(μ_1, μ_2, Coeff)
Boolean Max(false)