二项分布假设检验

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2020-12-17 02:44

函数概率统计

①本范例演示了二项分布假设检验的过程与结果可视化；②涉及核心数学概念包括假设检验、二项分布、概率计算、统计推断；③作图要点运用了GeoGebra的Sequence（数列）、Element（元素）、If（条件判断）、Segment（线段）、BarChart（条形图）、Textfield（文本框）等命令与对象；④适合高中及以上数学学习者，用于理解统计推断方法与二项分布应用。

GeoGebra 命令及参数

Sequence(((nCr[n, r] * p_{1}^(r)) * (1 - p_{1})^(n - r)), r, 0, n, 1) → L, {0.00515377520732012, 0.02863208448511178, 0.07794289665391539, 0.13856514960696073, 0.18090450087575427, 0.1849246008952155, 0.15410383407934625, 0.10762807459509896, 0.06427787788318409, 0.03332927001350287, 0.015183334117262418, 0.006134680451419159, 0.002215301274123585, 0.000719499559117062, 0.00021128161656612139, 0.00005634176441763237, 0.000013694178851507866, 0.000003043150855890637, 6.199011002740187E-7, 1.1600488426180469E-7, 1.9978618956199695E-8, 3.1712093581269354E-9, 4.6447005750344014E-10, 6.282686768162475E-11, 7.853358460203094E-12, 9.074991998456909E-13, 9.695504271855672E-14, 9.575806688252515E-15, 8.739823564674916E-16, 7.366901088998014E-17, 5.729811958109566E-18, 4.1073920846663556E-19, 2.7097378336340542E-20, 1.6422653537176085E-21, 9.123696409542271E-23, 4.634258493735757E-24, 2.1454900433961835E-25, 9.020078260524496E-27, 3.428684718912821E-28, 1.172199903901819E-29, 3.5817219285888915E-31, 9.706563492110817E-33, 2.311086545740671E-34, 4.777439887836013E-36, 8.444969498700021E-38, 1.2511065924000032E-39, 1.5109983000000041E-41, 1.428840000000004E-43, 9.922500000000027E-46, 4.5000000000000126E-48, 1.0000000000000027E-50}
Sequence(Sum[L, i], i, 1, n + 1, 1) → U
Element(U, c_1 + 1) → s_1
If(c_1 < 0, 0, s_1) → s_5
Segment(A, B) → i
BarChart(-0.5, c_3 + 0.5, Take[L, 1, c_3 + 1]) → f
BarChart(-0.5, n + 0.5, L) → a
Segment((x(X), 0.1), (x(X), -0.1)) → j
BarChart(-0.5, c_1 + 0.5, Take[L, 1, c_1 + 1]) → c
BarChart(c_2 - 0.5, n + 0.5, Take[L, c_2 + 1, n + 1]) → d
BarChart(c_4 - 0.5, n + 0.5, Take[L, c_4 + 1, n + 1]) → g
BarChart(-0.5, x(X) + 0.5, Take[L, 1, x(X) + 1]) → k
Element(U, x(X) + 1) → x_1
BarChart(x(X) - 0.5, n + 0.5, Take[L, x(X) + 1, n + 1]) → l
Element(U, c_3 + 1) → s_3
If(c_1 < 0, 0, c_1) → e
If(c_1 < 0, 0, c_1) → m
If(c_1 < 0, 0, c_1) → c_5
Textfield(X) → InputBox1

AI 绘图提示语参考

画一个二项分布假设检验的可视化：先用给定的概率参数生成从0到n的二项概率条形高度，并用求和得到累计量，随后取累计量中的某个元素并在负值时截断为0。以竖向数轴的条形图呈现多组概率：在中间以一条包含所有概率的条形分布作整体视图，同时再叠加三段由阈值索引决定的条形，分别表示不被接受与被接受的区域。再标注数轴对应的分割点位置，并在底部放置一个可输入的横坐标/检验阈值输入框。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。