二项分布及其正态近似与泊松近似 by gesges
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本范例用于展示二项分布及其正态近似与泊松近似。通过调整参数n和p,可以观察不同情况下的分布曲线变化。使用了GeoGebra中的Sequence, If, Polygon, Line, Sum, Integral等命令进行构造。适合高中及以上学生或教师用于概率统计教学。
GeoGebra 命令及参数
Sequence(Polygon[(i - 0.475, 0), (i - 0.475, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, 0)], i, 0, n) → list1If(b, Max[list1] / 0.925, 1) → aIf(b, 1, 0) → cPolygon((-2, 1.05), (-2, 1.6), (103, 1.6), (103, 1.05)) → poly1, f, g, h, iSequence(Polygon[(i - 0.475, 0), (i - 0.475, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, 0)], i, 0, criticallow) → list2Sequence(Polygon[(i - 0.475, 0), (i - 0.475, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, ((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i))), (i + 0.45, 0)], i, criticalhigh, n) → list3Line(A, B) → kIf(n ≤ 20, 20, n) → xmaxSequence(Polygon[(i - 0.475, 0), (i - 0.475, (ℯ^(((-n) * p)) * ((n * p))^(i) / i!)), (i + 0.45, (ℯ^(((-n) * p)) * ((n * p))^(i) / i!)), (i + 0.45, 0)], i, 0, n) → list4Sequence(((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i)), i, 0, criticallow) → criticallowsequenceSum(criticallowsequence) → criticallowvalueSequence(((Binomial[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i)), i, criticalhigh, n) → criticalhighsequenceSum(criticalhighsequence) → criticalhighvalueIf(d, criticallow + 1, 0) → criticalhighsliderminPolygon((m - 0.475, 0), (m - 0.475, ((Binomial[n, m] * p^(m)) * (1 - p)^(n - m))), (m + 0.45, ((Binomial[n, m] * p^(m)) * (1 - p)^(n - m))), (m + 0.45, 0)) → poly2, r, s, t, a_1Integral(q, -50, criticallow + 0.5) → criticallownormalIntegral(q, criticalhigh - 0.5, n + 50) → criticalhighnormal
AI 绘图提示语参考
绘制二项分布及其正态近似和泊松近似。首先,根据参数n和p绘制二项分布的柱状图。然后,调整参数n和p观察分布曲线的变化。接着,绘制正态近似分布的阴影区域,并标出其上下界。最后,绘制泊松近似分布的柱状图,同样调整参数n和p观察变化。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。