异常值与离群点
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本范例演示了如何识别和处理数据中的异常值与离群点。核心数学概念包括标准差、均值、方差等统计学知识。通过使用GeoGebra命令如Variance、mean、stdev等,可以直观地展示数据分布情况。适合高中及以上学生或教师使用,用于统计学教学。
GeoGebra 命令及参数
Variance(l1) → amean(l1) → cPoint(eq1) → PCircle(P, b) → dIntersect(d, f, 1) → QIntersect(d, f, 2) → RVector(P, R) → uVector(P, Q) → vRotateText(text1, π / 2) → text2stdev(l1) → estdevp(l1) → gTranslate(P, ((-b), 0)) → P'Translate(P, ((-2 * b), 0)) → P'_{1}Translate(P, ((-3 * b), 0)) → P'_{2}Translate(P, ((2 * b), 0)) → P'_{3}Translate(P, ((3 * b), 0)) → P'_{4}Vector(P', P'_{1}) → wVector(P'_{1}, P'_{2}) → nTranslate(P, (b, 0)) → P'_{5}Vector(P'_{5}, P'_{3}) → pVector(P'_{3}, P'_{4}) → q
AI 绘图提示语参考
画一个数据分布图,标出均值和标准差,用圆圈表示数据范围,并展示异常值。先画出数据点,计算均值和标准差,以均值为中心画圆圈,交点标记为Q和R,向量PQ和PR表示方向。再根据标准差移动均值点,形成多个点,向量表示移动方向。最后添加文字说明均值和标准差。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。