时间序列构建问题
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所属专题
Charts & Graphs
①本范例演示如何利用数据创建时间序列图并分析其解决方案;②涉及的核心数学概念包括统计学、直方图、中值、菱形、质心、二次方程;③作图要点:使用了Mod, Element, Sequence, Min, Max, Segment, If等GeoGebra命令和DataSet, Dt系列对象;④适合高中及以上学生或数学爱好者用于学习和实践数据分析与可视化。
GeoGebra 命令及参数
Mod(seed, 3) → StrtElement(DtXSq, DataSet) → DtX1Element(DtYSq, DataSet) → DtY1Sequence(Element[DtY1, Strt + k], k, 1, size) → DtY2Min(DtY2) → YMnMax(DtY2) → YMxSequence(Element[DtX1, Strt + k], k, 1, size) → DtX2Segment(Org, GLR) → HAxSegment(Org, GUL) → VAxIf(5 * LBSY ≤ UBSY, 5 * LBSY, If[2 * LBSY ≤ UBSY, 2 * LBSY, LBSY]) → YScl2Sequence(((k - 1) * XScl + GL, AdpY(Element[DtY2, k])), k, 1, size) → DtPtsSequence(Segment[Element[DtPts, k - 1], Element[DtPts, k]], k, 2, size) → GrSgsSegment(TUL, TUR) → TbTpSegment(TLL, TLR) → TbBtSegment(TML, TMR) → TbMdSegment(TLL, TUL) → BLSequence(Text[k, (-3.6, AdpY(k) - 0.35)], k, YAxMn, YAxMx, YScl2) → YLbsSegment((GL - 1.414, GB - 1.414), Org) → LLSgSequence(Segment[(DL + k * CW, TB), (DL + k * CW, TT)], k, 0, size) → DvLnsSequence(Segment[(GL - 0.5, AdpY(k)), (GL + 0.5, AdpY(k))], k, YAxMn, YAxMx, YScl2) → YTcsSequence(Text[Element[DtX2, k], ((k - 1) * XScl + GL - 1, GB - 2.5)], k, 1, size) → XLbsSequence(Segment[(GL + k * XScl, GB - 0.4), (GL + k * XScl, GB + 0.4)], k, 0, size - 1) → XTcsElement(TtlSq, DataSet) → TtlElement(DDSq, DataSet) → DD0Element(VTtlSq, DataSet) → VALblElement(VTtlSq, DataSet) → VATtlElement(TATtlSq, DataSet) → TATtlElement(TATtlSq, DataSet) → TmLblSequence(Text[Element[DtX2, k], (DL - 5.3 + CW * k, TB + 3.5)], k, 1, size) → Rw1Sequence(Text[Element[DtY2, k], (DL - 5.3 + k * CW, TB + 0.5)], k, 1, size) → Rw2
AI 绘图提示语参考
绘制一个时间序列图,展示数据样本的统计分析和可视化。首先,根据提供的数据创建时间序列,并计算最小值和最大值来确定坐标轴范围。接着,绘制数据点并连接成线段,形成时间序列曲线。同时,在坐标轴上标注刻度,并在适当位置添加文本标签。最后,绘制一个菱形,并计算其质心,以展示数据的中心趋势。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。