积极 AI Logo 积极 AI

显著相关性检验：撰写结论

显著相关性检验：撰写结论
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2016-11-03 02:10
解析几何概率统计
本范例演示如何通过显著性检验来判断两个变量之间的相关性，并撰写结论。核心数学概念包括相关性检验和假设检验。使用了GeoGebra命令如Sequence, Element, Length, Min, Max, If, Segment, PMCC, Text等。适合高中及以上学生或教师使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Mod[3 + (17 * k), 37] + 30, k, 1, 32) → OpSq
  2. Element(OpSq, seed) → Nmb1
  3. Element(DtXSq, Chc1) → DtX0
  4. Length(DtX0) → Size
  5. Element(DtPlSq, Chc1) → DtPl
  6. Element(DtYSq, Chc1) → DtY0
  7. Min(DtY0) → YMin
  8. Max(DtY0) → YMax
  9. Min(DtX0) → XMn
  10. Max(DtX0) → XMx
  11. If((5 * XScLB) ≤ XScUB, (5 * XScLB), If[(2 * XScLB) ≤ XScUB, (2 * XScLB), XScLB]) → XAxSc
  12. If((5 * YScLB) ≤ YScUB, (5 * YScLB), If[(2 * YScLB) ≤ YScUB, (2 * YScLB), YScLB]) → YAxSc
  13. Segment(DtUL, DtUR) → dttp
  14. Segment(DtML, DtMR) → dtmd
  15. Segment(DtLL, DtLR) → dtbt
  16. Segment(DtLL, DtUL) → dtlf
  17. PMCC(DtX0, DtY0) → R
  18. If(RgLnSlp < 0, " - ", " + ") → Sgn
  19. Element(CnfSq, Chc2) → Conf
  20. If(PVl < 1.0E-4, "< 0.0001", ("= " * PVl)) → PVlTx
  21. Sequence(AdpX(Element[DtX0, k]), k, 1, Size) → PltX
  22. Sequence(AdpY(Element[DtY0, k]), k, 1, Size) → PltY
  23. Sequence(Segment[(DtStr + 1.1 + (k * DtCW), DtLv), (DtStr + 1.1 + (k * DtCW), DtLv - (2 * DtCH))], k, 0, Size) → DtDvLn
  24. Sequence(Text[Element[DtX0, k], (DtStr - 4.5 + (DtCW * k), DtLv - DtCH + 0.4)], k, 1, Size) → XDtVls
  25. Sequence(Text[Element[DtY0, k], (DtStr - 4.5 + (DtCW * k), DtLv - (2 * DtCH) + 0.4)], k, 1, Size) → YDtVls
  26. Text(Element[XAxTtlSq, Chc1], (DtStr - 23.65, DtLv - 1.9)) → XVals
  27. Text(Element[YAxTtlSq, Chc1], (DtStr - 23.65, DtLv - 4.6)) → YVals
  28. If(PVl < α, "reject", "keep") → KoR
  29. If(PVl < α, "is", "is not") → IoN
  30. If(PVl < α, "less than", "not less than") → LoN