烟雾探测器模拟(1-正态分布)
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①本范例演示烟雾探测器中正态分布概率的计算与可视化;②涉及核心数学概念包括正态分布、标准正态分布(Z分数)、累积分布函数;③作图要点:使用 GeoGebra 命令 Sequence(数列生成)、DotPlot(点图绘制)、Segment(线段)、Point(点创建);对象包括 list1, list2, button1, f, A, text1, text2;④适合高中及以上学生学习概率统计和统计推断,用于理解正态分布在实际应用中的模拟。
GeoGebra 命令及参数
Sequence(RandomBinomial[400, 0.9] / 400, n, 1, 100) → list1DotPlot(list1, false, 0.2) → list2Segment((376 / 400, 0), (376 / 400, 2)) → fPoint(f) → A
AI 绘图提示语参考
画一个模拟烟雾探测器场景的正态分布概率计算和可视化图,包含一个标准正态分布的Z分数和累积分布函数,展示100个样本点的随机二项分布数据点,用点标记376/400这个值,并用线段连接该点与y轴上高度为2的位置。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。