掷两枚骰子
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①本范例演示掷两枚骰子结果的统计分布;②涉及核心数学概念包括概率统计、频率分布和直方图;③构造要点:使用CountIf, If, TableText, Unique, Append, Frequency, BarChart, Sequence等GeoGebra命令和对象;④适合高中阶段学习概率统计和数据分析的学生使用。
GeoGebra 命令及参数
CountIf(x ≠ 0, trials) → nIf(n > 0, n, 1) → n1TableText({trials}) → text3Unique(trials) → list2Append("sum", list2) → list3Frequency(trials) → list4Append("frequency", list4) → list5Append(list5, n) → list6Append(list3, "total") → list7TableText({list7, list6}, "cv") → text1BarChart(0.05, 0.15, {100 * CountIf[x ≟ 2, trials] / n1}) → cBarChart(0.15, 0.25, {100 * CountIf[x ≟ 3, trials] / n1}) → dBarChart(0.25, 0.35, {100 * CountIf[x ≟ 4, trials] / n1}) → eBarChart(0.35, 0.45, {100 * CountIf[x ≟ 5, trials] / n1}) → fBarChart(0.45, 0.55, {100 * CountIf[x ≟ 6, trials] / n1}) → gBarChart(0.55, 0.65, {100 * CountIf[x ≟ 7, trials] / n1}) → hBarChart(0.65, 0.75, {100 * CountIf[x ≟ 8, trials] / n1}) → iBarChart(0.75, 0.85, {100 * CountIf[x ≟ 9, trials] / n1}) → jBarChart(0.85, 0.95, {100 * CountIf[x ≟ 10, trials] / n1}) → kBarChart(0.95, 1.05, {100 * CountIf[x ≟ 11, trials] / n1}) → lBarChart(1.05, 1.15, {100 * CountIf[x ≟ 12, trials] / n1}) → mSequence(Segment[(0, i), (4, i)], i, 2.5, 100, 2.5) → list1
AI 绘图提示语参考
画一个统计图,展示掷两个骰子结果的分布情况。首先,生成一个包含多次掷骰子结果的表格,统计每个点数出现的次数,并计算总次数。然后,根据每个点数出现的频率,绘制一系列条形图,每个条形图代表一个点数,高度表示该点数出现的百分比。最后,在图表下方添加一个文本框,显示所有点数及其对应的频率。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。