掷两枚骰子

掷两枚骰子
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2014-07-26 06:32
①本范例演示掷两枚骰子结果的统计分布;②涉及核心数学概念包括概率统计、频率分布和直方图;③构造要点:使用CountIf, If, TableText, Unique, Append, Frequency, BarChart, Sequence等GeoGebra命令和对象;④适合高中阶段学习概率统计和数据分析的学生使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. CountIf(x ≠ 0, trials) → n
  2. If(n > 0, n, 1) → n1
  3. TableText({trials}) → text3
  4. Unique(trials) → list2
  5. Append("sum", list2) → list3
  6. Frequency(trials) → list4
  7. Append("frequency", list4) → list5
  8. Append(list5, n) → list6
  9. Append(list3, "total") → list7
  10. TableText({list7, list6}, "cv") → text1
  11. BarChart(0.05, 0.15, {100 * CountIf[x ≟ 2, trials] / n1}) → c
  12. BarChart(0.15, 0.25, {100 * CountIf[x ≟ 3, trials] / n1}) → d
  13. BarChart(0.25, 0.35, {100 * CountIf[x ≟ 4, trials] / n1}) → e
  14. BarChart(0.35, 0.45, {100 * CountIf[x ≟ 5, trials] / n1}) → f
  15. BarChart(0.45, 0.55, {100 * CountIf[x ≟ 6, trials] / n1}) → g
  16. BarChart(0.55, 0.65, {100 * CountIf[x ≟ 7, trials] / n1}) → h
  17. BarChart(0.65, 0.75, {100 * CountIf[x ≟ 8, trials] / n1}) → i
  18. BarChart(0.75, 0.85, {100 * CountIf[x ≟ 9, trials] / n1}) → j
  19. BarChart(0.85, 0.95, {100 * CountIf[x ≟ 10, trials] / n1}) → k
  20. BarChart(0.95, 1.05, {100 * CountIf[x ≟ 11, trials] / n1}) → l
  21. BarChart(1.05, 1.15, {100 * CountIf[x ≟ 12, trials] / n1}) → m
  22. Sequence(Segment[(0, i), (4, i)], i, 2.5, 100, 2.5) → list1

AI 绘图提示语参考

画一个统计图,展示掷两个骰子结果的分布情况。首先,生成一个包含多次掷骰子结果的表格,统计每个点数出现的次数,并计算总次数。然后,根据每个点数出现的频率,绘制一系列条形图,每个条形图代表一个点数,高度表示该点数出现的百分比。最后,在图表下方添加一个文本框,显示所有点数及其对应的频率。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。