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ROC曲线演示

ROC曲线演示
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2019-03-07 06:06
解析几何概率统计函数图像
①本范例演示了接收者操作特征（ROC）曲线的绘制与可视化；②涉及的核心数学概念包括概率统计、曲线绘制、坐标几何；③作图要点——使用了Point（点）、Normal（法线）、CurveCartesian（笛卡尔曲线）等GeoGebra命令与对象；④适合高中及以上学生及需要理解机器学习或统计学中ROC曲线的应用场景。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → A
  2. Point(xAxis) → A'
  3. Normal(A_o, ΔA, x, false) → g_A
  4. Point(xAxis) → B
  5. Point(xAxis) → B'
  6. Normal(B_o, ΔB, x, false) → g_B
  7. Point(xAxis) → D
  8. CurveCartesian((1 - TNR(t), TPR(t)), t, 0, 10) → ROC
  9. Point({1 - P_{TN}, P_{TP}}) → d

AI 绘图提示语参考

画一个 ROC 曲线演示图，包含两个垂直于 x 轴的线段，分别代表正常和异常情况下的概率点，以及一条连接这两个点的曲线，展示 ROC 曲线。在曲线上标记一个点，表示特定的 TNR 和 TPR 值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。