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均值与中位数的抗干扰性对比演示

均值与中位数的抗干扰性对比演示
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2016-02-23 23:17
数列概率统计函数图像
本范例旨在直观演示均值与中位数在面对异常值时的抗干扰性差异。核心数学概念涵盖平均数、中位数、频率分布及统计稳健性。作图要点在于利用 GeoGebra 的 Sequence 命令生成数据序列，结合 DotPlot 绘制点图，并通过 Mean 和 Median 函数实时计算统计量，动态展示数据变化对结果的影响。该工具适合中学统计教学或数据分析入门课程，帮助学生直观理解不同统计量在数据分布中的稳定性表现。

GeoGebra 命令及参数

  1. Ray((0, 1), (1, 1)) → a
  2. Sequence(round(RandomNormal[10, 2]), i, 1, n) → list1
  3. Point(a) → A
  4. Frequency(list1) → counts
  5. Unique(list1) → numbers
  6. DotPlot(Append[x(A), list1]) → dots
  7. Mean(Append[x(A), list1]) → mean
  8. Median(Append[x(A), list1]) → med
  9. Element(Mode[Append[x(A), list1]], 1) → mode
  10. Point({mean, -1}) → meanA
  11. Point({mean, -1}) → meanB
  12. Point({med, -1}) → medA
  13. Point({med, -1}) → medB
  14. Point({mode, -1}) → modeA
  15. Point({mode, -1}) → modeB
  16. Vector(modeA, modeB) → u
  17. Vector(medA, medB) → v
  18. Vector(meanA, meanB) → w