回归模型
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该范例演示了数据建模的基本假设：每个点都包含信号（模型）和噪声。噪声服从高斯分布，以符合线性模型的假设。通过点、随机均匀分布、Zip、文本框、线段等GeoGebra命令，构建了数据点的生成过程。适合统计学和数据分析课程。
GeoGebra 命令及参数
Point(Line[A, xAxis]) → BPoint(Ray[B, B + (0, 1)]) → CRandomUniform(x(A), x(B), n) → list1Zip((a, f(a)), a, list1) → list2Zip((a, f(a) + RandomNormal[0, σ]), a, list1) → list3Textfield(f) → InputBox1Segment(A, B) → hSegment(B, C) → gZip((a * p) + (b * (1 - p)), a, list3, b, list2) → list5