二项分布的概率质量函数可视化
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该范例通过GeoGebra动态演示二项分布的概率质量函数(PMF),直观展示在固定试验次数n和成功概率p下,不同成功次数k对应的概率柱状图。核心数学概念包括二项分布、概率质量函数、组合数以及随机变量的分布形态。作图要点:使用Sequence命令生成序列,定义参数n、p以及列表l1、l2、l3、l4,并设置坐标轴范围xMin、yMin、yMax、xMax,最后通过text1显示概率值。适合高中及大学统计学课程,用于理解二项分布随参数变化而改变形状(如对称性、峰值位置)的特性,也可用于对比不同p值下的分布差异。
GeoGebra 命令及参数
Sequence(((nCr[n, i] * p^(i)) * (1 - p)^(n - i)), i, 0, n) → l1Sequence((i, 0), i, 0, n) → l2Sequence((i - 1, Element[l1, i]), i, 1, Length[l1]) → l3Sequence(Segment[Element[l2, i], Element[l3, i]], i, 1, Length[l2]) → l4