标准正态分布的PDF与CDF
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①本范例演示了标准正态分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的图像及其特性；②涉及的核心数学概念包括概率统计中的正态分布、函数图像、对称性、均值与中位数；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了GeoGebra命令/对象：对象a（常数）、σ（标准差）、p（概率值）、c_1, c_2（坐标点）、f（函数）；④适合高中及以上学生学习和理解正态分布的基本性质，可用于概率统计教学和可视化演示。
GeoGebra 命令及参数
Numeric a(0.0)Numeric σ(1.0)p(x) = (1 / ((σ * sqrt((2 * π)))) * ℯ^((-((x - a)^(2) / ((2 * σ^(2)))))))Numeric c_1(0.0)Numeric c_2(0.0)f(x) = Integral[p] + 0.5
AI 绘图提示语参考
绘制标准正态分布的概率密度函数和累积分布函数。首先设定均值a为0，标准差σ为1。然后根据公式绘制概率密度函数p(x)，接着计算累积分布函数f(x)为p(x)的积分加上0.5。展示函数的对称性、均值和中位数等特性。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。