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方式1与方式2的原始数据（可视化非恒定误差方差）

方式1与方式2的原始数据（可视化非恒定误差方差）
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2012-08-05 10:49
解析几何概率统计几何作图函数图像
本范例通过数据与几何作图，演示如何直观展示和分析回归模型中的非恒定误差方差（即异方差性）。涉及的核心数学概念包括方差（Variance）、残差、线性拟合以及误差的指数或几何分布。在作图要点上，该数据集定义了 A1 至 A14、B1 至 B14、C1 至 C14 等多组坐标点对象，并利用 GeoGebra 的 FitLineY 命令进行直线拟合，结合 Segment 命令绘制线段以展现误差随自变量变化的趋势。该资源适合高中或大学阶段统计学、计量经济学及回归分析课程的学习者，用于辅助理解异方差的几何检验与可视化方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(list1) → a
  2. Segment(A, B) → b
  3. Segment(B, C) → c
  4. Segment(C, D) → d
  5. Segment(D, E) → e
  6. Segment(E, F) → g
  7. Segment(F, G) → h
  8. Segment(G, H) → i
  9. Segment(H, I) → j
  10. Segment(I, J) → k
  11. Segment(J, K) → l
  12. Segment(K, L) → m
  13. Segment(L, M) → n
  14. Segment(M, N) → p
  15. Segment(N, O) → q
  16. Segment(O, P) → r
  17. Segment(P, Q) → s
  18. Segment(Q, R) → t
  19. Segment(R, S) → a_1
  20. Segment(S, T) → b_1