数轴上的数据度量与变换示例：回归、中位数与标准差

该范例在数轴上展示数据点在一维坐标中的位置，并通过线性回归/平移等方式，呈现中位数与标准差等统计量的几何直观。核心数学概念包括：数轴与一维坐标表示、加法/减法形成的位移关系、线性回归的趋势估计、中位数的集中度、标准差刻画离散程度，以及用向量实现平移、用几何构造连接区间与端点。作图要点来自构造摘要：使用 Segment、Point 生成数轴刻度区间与关键点；用 Polygon 形成需要强调的区间或区域；用 Textfield 输入可调参数并显示数值；用 Vector 表示平移/位移方向与量值；用 Text 标注统计量或中间量；对象如 xmin、xmax、g、LEFT/RIGHT、q1、InputBox1/2、u、v、f、BB 等用于控制范围、回归/统计计算输入与图形元素位置；还包含 scale、Pmax、Pmin、aAx/aAy/bBx/bBy 等用于比例与端点坐标构造。适合中学阶段用于统计与数形结合教学，也可作为函数图像与几何变换衔接的探究活动。