正态分布：概率统计中的核心概念
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正态分布是概率论与统计学中的重要模型，描述数据集的分布特征。其核心数学概念包括均值、标准差和概率密度函数。作图要点包括使用GeoGebra的统计工具绘制正态曲线、计算均值和标准差、展示数据点分布。适合高中生学习概率统计，或用于数据分析入门教学。
AI 绘图提示语参考
绘制一条标准的正态分布曲线，曲线呈对称的钟形，中间高两端低。标注曲线顶点的位置为均值，在曲线的左右两侧各标记一个标准差和两个标准差的位置。曲线下方用阴影表示概率区域，可以选择显示从均值到正负一个标准差之间的68%概率区域。整个图形需要包含坐标轴，x轴表示数据值，y轴表示概率密度。曲线应该平滑且对称于均值所在的垂直线。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。