正态分布演示 by Gareth Dudding
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①本范例演示正态分布曲线如何随参数变化；②涉及核心数学概念包括正态分布、均值μ、标准差σ、概率密度函数f(x)、标准正态分布函数ϕ(x)；③作图要点：使用GeoGebra命令构造了滑块σ、μ、e、f、ϕ、文本text1、text2；④适合高中及以上学生及数学爱好者学习概率统计知识。
GeoGebra 命令及参数
Numeric σ(4)Numeric μ(5)Numeric e(2.718281828459045)f(x) = (1 / ((σ * sqrt((2 * π)))) * e^(((-(x - μ)^(2))) / ((2 * σ^(2)))))ϕ(x) = (1 / sqrt((2 * π)) * e^(((-x^(2))) / 2))
AI 绘图提示语参考
画一个展示正态分布曲线如何随参数变化的图形，包含两个滑动条分别代表标准差和均值，以及两个函数曲线分别代表一般正态分布和标准正态分布，并标注相关数学符号和文字说明。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。