积极 AI Logo 积极 AI

正态分布演示 by Cliff Packman

正态分布演示 by Cliff Packman
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2018-12-28 06:01
函数微积分概率统计函数图像
①本范例演示正态分布的概率密度函数图像及其特性；②涉及核心数学概念包括正态分布、微积分（积分、导数）、统计概率；③构造要点：使用Normal命令绘制正态分布函数，Textfield显示文本信息，Integral计算积分，InverseNormal求逆正态分布，并利用滑块（slider）动态调整均值（mean）、标准差（stdev）等参数；④适合高中及以上学生及数学爱好者学习概率统计与微积分知识。

GeoGebra 命令及参数

  1. Normal(mean, stdev, x) → f
  2. Textfield(mean) → inputBox2
  3. Textfield(stdev) → inputBox3
  4. Textfield(a) → inputBox4
  5. Integral(f, -1.0E99, a) → b
  6. Normal(mean, stdev, a) → c
  7. Integral(f, g, 1.0E99) → e
  8. Textfield(g) → inputBox1
  9. Textfield(j) → inputBox5
  10. Textfield(k) → inputBox6
  11. Integral(f, j, k) → m
  12. InverseNormal(mean, stdev, p) → o
  13. Integral(f, -1.0E99, InverseNormal[mean, stdev, p]) → q
  14. Textfield(p) → inputBox7

AI 绘图提示语参考

画一个正态分布的概率密度函数图像，包含均值和标准差滑块用于动态调整，并显示从负无穷到指定值的积分区域，以及指定区间的积分结果。同时，展示正态分布的逆函数和概率计算，所有元素动态关联，适合学习概率统计和微积分的学生。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。