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正态分布 by Will Wassell

正态分布 by Will Wassell
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2016-04-20 00:36
解析几何微积分概率统计
①本范例演示正态分布的概率密度函数图像及其特性；②涉及的核心数学概念包括概率统计、微积分中的积分与导数、解析几何中的函数图像绘制；③作图要点提炼自构造摘要，使用了Point（点）、OrthogonalLine（垂线）、Intersect（交点）、Segment（线段）、Integral（积分）等GeoGebra命令与对象；④适合高中及以上学生及数学爱好者学习概率统计与微积分知识。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(f) → A
  2. Point(f) → B
  3. OrthogonalLine(A, xAxis) → a
  4. OrthogonalLine(B, xAxis) → b
  5. Intersect(a, xAxis) → C
  6. Intersect(b, xAxis) → D
  7. Intersect(b, a) → E
  8. Segment(A, C) → c
  9. Segment(B, D) → d
  10. Integral(f, x(A), x(B)) → e

AI 绘图提示语参考

画一条正态分布的概率密度函数曲线，标出曲线与X轴的交点，并绘制通过这两个交点分别垂直于X轴的直线，再找到这两条垂线与X轴的交点，连接这些点形成线段，最后计算并显示曲线在两个交点之间与X轴围成的面积。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。