正态分布 by jaredwarner4
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这个范例演示了正态分布的概率密度函数。它涉及正态分布的核心数学概念,如均值和标准差。通过使用GeoGebra命令如Point、Segment、IntegralBetween等,可以动态调整均值和标准差,观察其对正态分布曲线的影响。适合高中及以上学生学习概率统计。
GeoGebra 命令及参数
Point(xAxis) → MeanPoint(xAxis) → APoint(xAxis) → StdDevPoint(xAxis) → BSegment(A, C) → gSegment(B, D) → hIntegralBetween(f, 0, mu - (5 * sigma), x(A)) → LeftIntegralBetween(f, 0, x(A), x(B)) → BetweenTextfield(muset) → InputBox1Textfield(sigmaset) → InputBox2IntegralBetween(f, 0, x(B), mu + (5 * sigma)) → RightVector(E, F) → uVector(F, G) → vVector(G, H) → wVector(H, I) → aVector(I, J) → bVector(E, K) → cVector(K, L) → dVector(L, M) → eVector(M, N) → iVector(N, O) → jVector(E, F) → mSegment((x(Mean), ((-ymin)) / 8), (x(StdDev), ((-ymin)) / 8)) → kSegment((x(Mean), (-5 * ymin / 32)), (x(Mean), (-3 * ymin / 32))) → lSegment((x(StdDev), (-5 * ymin / 32)), (x(StdDev), (-3 * ymin / 32))) → n
AI 绘图提示语参考
绘制一个正态分布曲线,通过拖动均值点Mean和标准差点StdDev来调整曲线的位置和形状。首先在x轴上创建均值点Mean,然后创建标准差点StdDev。接着画出均值和标准差的线段g和h,计算并显示均值左侧、均值和标准差之间以及均值右侧的积分值。最后画出均值和标准差的辅助线k、l、n,以及均值和标准差的指示线段m。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。