正态曲线：均值与标准差滑块演示
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①该范例演示正态分布曲线随均值与标准差变化的形状变化。②涉及核心数学概念包括正态分布、概率密度函数、均值、标准差及参数对曲线峰度与展宽的影响。③作图要点：利用 GeoGebra 创建滑块对象 SD 与 ave 分别控制标准差与均值，定义函数 f(x) = (1/(SD*sqrt(2π))) * exp(-(x-ave)^2/(2*SD^2)) 并绘制其图像，配合文本对象 text1 显示当前参数值。④适合高中数学选修概率统计、大学统计学入门课程以及教师课堂演示与学生自主探究。
GeoGebra 命令及参数
Numeric SD(1.0)Numeric ave(0.0)f(x) = 1 / (SD * sqrt(2 * π)) * ℯ^(-0.5 * ((x - ave) / SD)^(2))
AI 绘图提示语参考
绘制一个正态分布曲线，包含两个滑块控件，一个控制均值（平均值），另一个控制标准差；根据当前滑块值动态绘制概率密度函数 f(x) = 1/(SD*sqrt(2π)) * exp(-(x-ave)^2/(2*SD^2)) 的图形，并显示当前参数数值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。