估计总体比例所需的最小样本量

估计总体比例所需的最小样本量
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2013-09-28 01:01
所属专题 Sample Size
①本范例演示如何通过 GeoGebra 确定估计总体比例所需的最小样本量;②涉及核心数学概念包括样本量计算、概率统计、误差范围;③作图要点:使用了 Sequence, Element, If, Segment, CircumcircleArc, Mod 等命令和对象;④适合高中及以上学生或统计学初学者学习样本量估计方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Mod[8 + 23 * k, 60] + 1, k, 1, 60) → OpSq
  2. Element(OpSq, Seed) → Op1
  3. Element(CnfSq, Mod[Op3, 4] + 1) → Cnf
  4. Element(MltSq, Mod[Op1, 6] + 1) → Mlt
  5. Element(ErrSq, Mod[Op2, 5] + 1) → Err
  6. Element(EstSq, Mod[Op2, 6] + 1) → Est
  7. Element(SgSq, Mod[Op1, 3] + 1) → Sgnf
  8. If(ErPrc ≟ 1, " book", " books") → BkSP
  9. If(ErPrc ≟ 1, " point", " points") → PT
  10. Segment(EFLE, EFRE) → efdb
  11. CircumcircleArc(EFLT, EFLC, EFLB) → eflp
  12. CircumcircleArc(EFRT, EFRC, EFRB) → efrp
  13. Segment(ESRE, ESLE) → esdb
  14. CircumcircleArc(ESLT, ESLC, ESLB) → eslp
  15. CircumcircleArc(ESRT, ESRC, ESRB) → esrp
  16. Mod(Op1, 2) → PE
  17. If(PE ≟ 1, SzPE, SzNE) → Size
  18. CircumcircleArc(NFLT, NFLC, NFLB) → nflp
  19. CircumcircleArc(NSLB, NSLC, NSLT) → nslp
  20. Segment(NFLE, NFRE) → nfdb
  21. Segment(NSLE, NSRE) → nsdb
  22. CircumcircleArc(NFRB, NFRC, NFRT) → nfrp
  23. CircumcircleArc(NSRB, NSRC, NSRT) → nsrp
  24. Element(DscSq, Mod[Op2, 6] + 1) → Dsc0
  25. Mod(Op2, 2) → PorP
  26. If(PorP ≟ 0, "percentage", "proportion") → PorPTx
  27. If(PorP ≟ 0, EsPrc, Est) → PorPNm
  28. If(PorP ≟ 0, "%", "") → PrSg

AI 绘图提示语参考

绘制一个统计图表,展示如何通过概率和误差范围确定人口比例估计的最小样本量。图表包含多个圆弧和线段,通过不同颜色和形状区分样本、误差和比例,并用文字标注相关概念,如样本大小、误差百分比和比例类型,整体呈现样本量计算方法的应用。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。