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中位数线与最小二乘回归线对比（三点情况）

中位数线与最小二乘回归线对比（三点情况）
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2017-07-02 00:55
函数解析几何最值优化几何作图
①本范例演示了中位数线与最小二乘回归线在三点数据集上的表现差异；②涉及核心数学概念包括中位数、最小二乘法、线性回归、凸包、质心等；③作图要点运用了Centroid（质心）、ConvexHull（凸包）、FitLineY（拟合线）、Sort（排序）、Line（直线）等GeoGebra命令；④适合高中数学教学，用于理解不同线性模型的特点与适用场景。

GeoGebra 命令及参数

  1. Centroid(Polygon[{A, B, C}]) → M
  2. ConvexHull({A, B, C}) → graph1
  3. FitLineY({A, B, C}) → LSRL
  4. Sort({A, B, C}) → list1
  5. Line(M, Line[Element[list1, 1], Element[list1, 3]]) → MedMed

AI 绘图提示语参考

绘制三个点A、B、C，然后找出这三个点的质心M，凸包graph1，最小二乘回归线LSRL，以及中位数中线MedMed。首先创建三个点，然后计算质心和凸包，接着画出最小二乘回归线，最后通过质心和凸包的两个顶点画出中位数中线。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。