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均值、中位数与众数：GeoGebra 动态演示集中趋势

均值、中位数与众数：GeoGebra 动态演示集中趋势
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2020-09-01 01:41
数列概率统计滑块动画
所属专题 Statistics and Probability with Mr Downes
本范例通过 GeoGebra 动态演示了集中趋势的三个核心统计量——平均值、中位数和众数。用户可以输入或随机生成一组数值，GeoGebra 会利用 Sequence、Shuffle、Sort 等命令自动构建数据列表，并通过 mean、median、mode 计算器实时得出结果。界面包含滑块控制数据范围、按钮触发重新计算，以及文本对象 textMean、textMedianOdd、textMedianEven、listMode 等用于显示计算过程。范例适用于中学统计教育和初等数据分析课程，帮助学生直观理解集中趋势的定义及其计算方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. SelectedElement(listNx) → nX
  2. Sequence(Segment[(0, i), (20, i)], i, seperation, (12 * seperation), seperation) → listGridX
  3. Point(listGridX) → A
  4. Point(listGridX) → B
  5. Point(listGridX) → C
  6. Point(listGridX) → D
  7. Point(listGridX) → E
  8. Point(listGridX) → F
  9. Point(listGridX) → G
  10. Point(listGridX) → H
  11. Point(listGridX) → I
  12. Point(listGridX) → J
  13. Point(listGridX) → K
  14. Point(listGridX) → L
  15. Sort(listDataX) → listDataXsorted
  16. mean(listDataX) → meanX
  17. If(nX ≥ 11, 0.7, If[nX ≥ 9, 0.85, 1]) → scale
  18. Median(listDataX) → q2
  19. Ray((0, 0), (1, 0)) → b
  20. Point(b) → Q_2
  21. Vector(Q_2, Q_2 + (0, 0.8)) → v
  22. Sequence(Text[Element[If[sorted, listDataXsorted, listDataX], i]] + "+", i, 1, nX - 1) → list1
  23. Mode(listDataX) → listMode
  24. Sequence(Random[0, 20], i, 1, nX) → listRand
  25. Frequency(listRand) → listFreq
  26. Sort(listRand) → listRandSort
  27. Flatten(Zip[Sequence[(seperation * i), i, 1, k], k, listFreq]) → listHeight
  28. Shuffle(Zip[(h, k), h, listRandSort, k, listHeight]) → listPosition, {(8, 0.4), (0, 0.4), (15, 0.4), (12, 0.4), (11, 0.4), (5, 0.4), (15, 0.8)}
  29. Segment((meanX, 0), (meanX, 4)) → sMean
  30. Segment((q2, 0), (q2, 3.5)) → sMedian
  31. Zip(Segment[(k, 0), (k, 3)], k, listMode) → listModeSegment

AI 绘图提示语参考

画出一幅由多条水平线组成的坐标网格，从 x=0 到 x=20，间隔排列。网格上标有 12 个点。显示一组条形图，柱子位于随机数据对应的 x 位置，柱高反映频率。还画出表示平均值、中位数和众数的垂直线，并标注相应的数值标签。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。