最佳拟合直线练习（LR8-01-CYU5）

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2019-05-22 23:38

① 本范例演示了在散点图中绘制最佳拟合直线（最小二乘回归线）的交互式练习，学生可拖动直线并即时获得反馈。② 核心数学概念包括线性回归、散点图、残差思想以及拟合优度的直观理解，涉及自然数坐标点与随机生成的数据集。③ 作图要点：使用GeoGebra的FitLineY命令自动计算最佳拟合线，Polygon和PointIn用于检测用户所画直线与数据点的位置关系，Zip与Element处理点集，LaTeX用于显示题目文本，Line和Slider（隐含）支持交互操作，整体通过脚本变量（如questionList、currentPoints、lineOfBestFit）实现多题循环。④ 适合初中至高中阶段学习统计与线性回归的学生，也可用于教师课堂演示或自主练习，帮助理解如何通过目测与数学计算找到最优拟合直线。

GeoGebra 命令及参数

Polygon({(-11, -21), (-11, 21), (11, 21), (11, -21)}) → viewBox
LaTeX((((("\text{" * QUESTION) * "\\") * INSTRUCTIONS) * "}")) → TEXT
Element(questionList, questionListIndex) → questionNum
Element(A2:A5, questionNum) → currentXs
Element(B2:B5, questionNum) → currentYs
Zip((A, B), A, currentXs, B, currentYs) → currentPoints
FitLineY(currentPoints) → lineOfBestFit
PointIn(viewBox) → A
PointIn(viewBox) → B
Line(A, B) → usersLine