线性回归与残差
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①本范例演示线性回归模型中残差的计算与可视化；②涉及核心数学概念包括线性回归、残差分析、数据拟合；③作图要点：使用 GeoGebra 命令 ResidualPlot 绘制残差图，对象包括 A1, B1, A2, B2, A3, B3, A4, B4；④适合高中及以上数学学习者，用于理解线性回归的误差分析。
GeoGebra 命令及参数
ResidualPlot({(12, 4), (3, 13), (14, 2), (18, 2)}, FitExp[{(12, 4), (3, 13), (14, 2), (18, 2)}]) →ResidualPlot({(12, 4), (3, 13), (14, 2), (18, 2)}, FitExp[{(12, 4), (3, 13), (14, 2), (18, 2)}]) →
AI 绘图提示语参考
绘制一组点 (12, 4), (3, 13), (14, 2), (18, 2)，然后通过这些点拟合一个指数函数，接着画出残差图，以分析拟合误差。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。