线性回归与图表示例
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①本范例演示了如何通过线性回归分析数据并生成图表;②涉及的核心数学概念包括线性回归、饼图/圆形图、根、曲面、逻辑和缩放;③作图要点:使用了Line(直线)、OrthogonalLine(垂线)、Intersect(交点)、Polygon(多边形)、Sum(求和)、FitLineY(拟合直线)等GeoGebra命令;④适合高中及以上数学学习者和数据分析爱好者使用。
GeoGebra 命令及参数
Line(F, H) → aOrthogonalLine(A, xAxis) → bOrthogonalLine(E, xAxis) → cOrthogonalLine(B, xAxis) → dOrthogonalLine(D, xAxis) → eOrthogonalLine(C, xAxis) → fIntersect(b, a) → H_1Intersect(c, a) → IIntersect(d, a) → JIntersect(a, f) → KIntersect(e, a) → LPolygon(A, H_1, 4) → poly1, g, h, i, j, M, NPolygon(I, E, 4) → poly2, k, l, m, n, O, PPolygon(B, J, 4) → poly3, p, q, r, s, Q, RPolygon(L, D, 4) → poly4, t, a_1, b_1, c_1, S, TPolygon(K, C, 4) → poly5, d_1, e_1, f_1, g_1, U, VSum(A1:A5) → A6FitLineY({A, B, C, D, E}) → h_1
AI 绘图提示语参考
画一个线性回归分析图表,包含一个直线和它的垂线,以及几个基于这些线的正方形。先画出一条直线,再画出这条直线和X轴的几个垂线,交点标记为H1、I、J、K、L。以这些交点和垂足为顶点画出五个正方形,并显示它们的内部填充。最后,用五个点A、B、C、D、E拟合一条线性回归线,并显示出来。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。