线性规划练习：方程组/约束有几种解？

本范例用于演示线性规划或线性优化中，给定线性约束与目标函数后，可行域与最优解的“解的数量”如何随条件变化而出现不同情形。核心数学概念包括线性规划、可行域、约束的相交/平行/重合关系、以及解的存在性与唯一性等（可用代数与几何直观结合理解）。作图要点可概括为：在 GeoGebra 中建立表示约束的线（或平面投影）并构造其交点与可行区域，随后用对目标函数的检查来判断解的数量；由于原始信息未提供具体“构造摘要/GeoGebra 命令”，这里主要对应到典型对象与操作——线性约束对象（直线/半平面）、交点（解候选）、以及由约束围成的多边形/可行域；最终通过几何配置与代数条件对“多少个解”进行可视化判定。适合高中到大学的数学建模入门、线性代数与运筹优化课程练习，也适用于课堂探究与作业巩固。