一元正态分布的图像与分位积分演示

该范例通过一元高斯分布的概率密度函数，展示其在区间上通过定积分得到的概率面积以及与参数位置（均值μ与标准差σ）相关的分布特征。核心数学概念包括：正态分布概率密度函数 f(x)、均值（μ）与标准差（σ）的参数化、分布的“对称性与中心趋势”（如中位值/中心位置概念）、以及利用定积分计算概率（例如从区间端点 a 到 b 的面积）。构造要点来自下方“构造摘要”：使用 IntegralBetween（在区间之间积分）来计算从 a 到 b 的积分量；借助 Intersect（求交点）与 Segment（线段）定位与分割相关的图形元素；并以对象 μ、σ、f、a、b 作为主要参数/端点，配合 eq1、A、B、g 等几何或函数对象形成可视化的曲线、端点与辅助关系，text1~text4 用于标注关键量。适合用于中学后段至大学初阶的概率统计与微积分入门教学，例如讲解正态分布、标准差意义、以及定积分与概率之间的联系。