概率分布识别

概率分布识别
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2013-09-20 02:42
本范例提供了几种不同的分布,让学生判断它们是否为概率分布。涉及的核心数学概念包括概率统计。通过使用 GeoGebra 命令如 Sequence, Element, Sum, Mod, If, Sort, Segment 等,学生可以直观地理解概率分布的特征。适合高中及以上学生学习概率统计。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Mod[3 + (8 * k), 23], k, 1, 24) → OpSq
  2. Element(OpSq, Seed) → Opt
  3. Sequence(Mod[Seed + (Opt * k), Sz1] - round(Sz1 / 2), k, 1, Sz1) → ErSq1
  4. Sequence(round(100 / Sz1), k, 1, Sz1) → FrSq0
  5. Sequence(Element[FrSq0, k] + Element[ErSq1, k], k, 1, Sz1) → FrSq1
  6. Sum(FrSq1) → FrqSm
  7. Sequence(round((100 * Element[FrSq1, k] / FrqSm)) / 100, k, 1, Sz1) → PrSq1
  8. Sequence(Element[PrSq1, k], k, 1, Sz1 - 1) → PrSq2
  9. Sum(PrSq2) → PrS2
  10. Mod(Opt, 6) → Rslt
  11. If(Rslt ≟ 0, Sz1 + 1, Sz1) → Sz2
  12. Element(NwPrSq, Rslt + 1) → NwPrb
  13. If(Rslt ≟ 0, Insert[{NwPrb1, NwPrb1A}, PrSq2, Pos], Insert[{NwPrb}, PrSq2, Pos]) → PrSq3
  14. Sum(PrSq3) → PrS3
  15. Sequence(Mod[2 + (7 * k), 18] + 1, k, 1, 5) → StSq
  16. Element(StSq, Mod[Opt, 5] + 1) → St1
  17. Element(RtSq, Mod[Opt, 6] + 1) → Rt1
  18. If(Rslt ≤ 1, 91, If[Rslt ≟ 2, 97, 107]) → ModNm
  19. Sequence(Mod[St1 + (k * Rt1), 19] + 2, k, 1, Sz1 - 1) → DvSq1
  20. Sort(DvSq1) → DvSq2
  21. Element(ErSq2, Mod[Opt, 4] + 1) → Err
  22. Sequence(St2 + (k * Rt2), k, 1, Sz2) → TbTR1
  23. Segment(TbLT, TbLB) → tblf
  24. Segment(TbLT, TbRT) → tbtp
  25. Segment(TbLB, TbRB) → tbbt
  26. Segment(TbMB, TbMT) → tdlf
  27. Segment(TbLM, TbRM) → tbhm
  28. Element(CatSq, Mod[Opt, 5] + 1) → TbTR2
  29. If(NwPrb < 0, 1, If[NwPrb > 1, 2, If[PrS3 < 1, 3, If[PrS3 > 1, 4, 5]]]) → AnNm
  30. Element(AnSq, AnNm) → An0
  31. If(Rslt ≟ 3, PrSL, If[Rslt ≟ 4, PrSH, PrS3]) → PrS0
  32. Sequence(Mod[Element[OpSq, k], 6], k, 1, 24) → ReSq
  33. Sum(PrSq1) → PrS4
  34. If(Rslt ≟ 0, Insert[{NwPrb1, NwPrb1A}, PrSq2, Pos], Insert[{NwPrb}, PrSq2, Pos]) → PrSq5
  35. Sequence(Text[Element[TbTR1, k], (0.5 + (TbCW * k), TbTp - TbCH + 0.1)], k, 1, Sz2) → TbTRTx1
  36. Sequence(Text[Element[PrSq3, k], ((TbCW * k) + 0.35, TbTp - (2 * TbCH) + 0.1)], k, 1, Sz2) → TbBR
  37. Sequence(Segment[(TbDL + (k * TbCW), TbTp), (TbDL + (k * TbCW), TbTp - (2 * TbCH))], k, 1, Sz2) → TbVLSq
  38. Sequence(Text[Element[TbTR2, k], (0.1 + (TbCW * k), TbTp - TbCH + 0.1)], k, 1, Sz2) → TbTRTx2

AI 绘图提示语参考

绘制一个包含多个分布的图形,用于概率统计教学。图形应展示一系列数据点,通过不同颜色和形状区分,并用滑动条控制参数。主要展示概率分布的特征,包括频率直方图和概率密度图,以及相关的数学计算结果。先绘制基础数据点,再生成频率和概率分布,最后用不同颜色和线条样式区分不同分布类型,并标注关键数值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。