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假设检验与正态分布演示

假设检验与正态分布演示
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2020-04-29 22:41
函数微积分积分概率统计几何作图
①本范例演示假设检验中正态分布的应用，通过可视化展示临界值与样本分布的关系；②涉及核心概念包括假设检验、正态分布、连续性校正、百分比计算、积分应用；③构造中运用了Random（随机数生成）、If（条件判断）、Normal（正态分布）、InverseNormal（逆正态分布）、Integral（积分）等GeoGebra命令与对象如按钮、滑块、文本等；④适合高中及以上学生用于概率统计教学与学习，帮助理解假设检验过程。

GeoGebra 命令及参数

  1. Random(70, 90) → m
  2. Random(55, 75) → n
  3. Random(6, 12) → s
  4. If(a ≟ 1, "no significant", "significant") → text2
  5. If(a ≟ 1, text4, text5) → text6
  6. Normal(0, 1, x, false) → f
  7. InverseNormal(0, 1, α / 2) → z1
  8. InverseNormal(0, 1, 1 - α / 2) → z2
  9. Integral(g, -5, z1) → b
  10. Integral(g, z2, 5) → c

AI 绘图提示语参考

展示正态分布下假设检验的应用，通过图形显示临界值与样本分布的关系。首先生成两个随机均值和标准差，根据检验结果标注显著性。绘制正态分布曲线，并计算两侧积分区域以表示临界概率，最终呈现假设检验的决策过程与正态分布的关联。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。