用均值与标准差绘制正态分布曲线
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该范例演示了如何根据给定的均值（μ）和标准差（σ）绘制标准正态分布曲线，并直观展示其钟形对称特征。核心数学概念包括正态分布的概率密度函数、均值与标准差对曲线位置和形状的影响，以及方差与标准差的关系。作图要点：使用GeoGebra的Text和TableText命令创建动态标签与数据表格，通过滑块或输入框控制μ和σ，并利用多个点对象（如A、B、C等）和列表（list1）辅助构建曲线上的采样点，最终生成平滑的正态曲线。适合高中及大学统计学入门教学，帮助学生理解正态分布参数变化对图形的影响，也可用于概率密度函数的可视化演示。
GeoGebra 命令及参数
Text(x) → B1TableText({{C1, D1}, {C2, D2}, {C3, D3}, {C4, D4}, {C5, D5}, {C6, D6}, {C7, D7}, {C8, D8}}, "|_") → text1
AI 绘图提示语参考
绘制一条正态分布曲线，其形状为对称的钟形。曲线由均值参数决定水平位置，由标准差参数决定胖瘦程度。在曲线附近放置一个动态文本标签，显示当前均值和标准差的数值。同时，在图形下方生成一个两列的数据表格，列出若干采样点的横纵坐标值，以辅助理解曲线上的具体数值。使用滑块或输入框来调节均值和标准差，使曲线随参数变化而实时更新。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。