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特征值与特征向量的进一步探索

特征值与特征向量的进一步探索
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2014-11-14 22:24
向量解析几何矩阵
所属专题 Linear Algebra
这个范例展示了特征值与特征向量的概念。通过构造矩阵的特征值和特征向量，演示了如何计算特征值和特征向量，并展示了它们在几何上的意义。使用了Random, PrimeFactors, RandomElement, GCD, Vector, Length, Point, Determinant, LaTeX等命令。适合高中数学教学和学习。

GeoGebra 命令及参数

  1. Random(-6, 6) → dd
  2. PrimeFactors(abs(bc)) → bopt
  3. RandomElement(bopt) → bb
  4. GCD(abs(Element[QQ, 2, 2] - ev2), abs(Element[QQ, 2, 1])) → ev2gcd
  5. GCD(abs(Element[QQ, 1, 1] - ev1), abs(Element[QQ, 1, 2])) → ev1gcd
  6. Vector((0, 0), (v1x, v1y)) → v1
  7. Length(v1) → lv1
  8. Vector((0, 0), (v2x, v2y)) → v2
  9. Length(v2) → lv2
  10. Point(c) → A
  11. Vector((0, 0), A) → u
  12. Vector((0, 0), B) → v
  13. Determinant(Q) → dq
  14. LaTeX(QQ) → text2