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探索平均数、箱线图与离群值的影响

探索平均数、箱线图与离群值的影响
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2017-05-24 19:31
函数数列概率统计滑块动画函数图像
所属专题 Resources for New A-level Maths Spec
① 本范例通过动态调整数据点并选择离群值，直观展示这些操作如何改变平均数、中位数等统计量以及箱线图的形态。② 核心数学概念包括平均数、中位数、四分位数、箱线图（盒须图）以及离群值的识别与影响。③ 作图要点：使用GeoGebra的Point、Sequence、Segment、BoxPlot命令构建数据点和箱线图，通过RemoveUndefined处理缺失值，利用LineBisector、Intersect、OrthogonalLine辅助构造参考线，并借助Mean命令计算平均值，同时使用列表（list1等）和矩阵（matrix1）存储数据，最终通过文本对象（text2等）显示统计结果。④ 适合中学高年级或大学入门统计学课程，用于探究数据分布、离群值对统计指标的影响，以及理解箱线图的构建与解读。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → K
  2. Point(xAxis) → J
  3. Point(xAxis) → I
  4. Point(xAxis) → H
  5. Point(xAxis) → B
  6. Point(xAxis) → C
  7. Point(xAxis) → D
  8. Point(xAxis) → E
  9. Point(xAxis) → F
  10. Point(xAxis) → G
  11. Point(xAxis) → A
  12. Sequence((If[Element[matrix1, 2, i] ≟ 0, Element[matrix1, 1, i]], 0), i, 1, 11) → list1
  13. Sequence((If[Element[matrix1, 2, i] ≟ 1, Element[matrix1, 1, i]], 0), i, 1, 11) → list2
  14. RemoveUndefined(list1) → list3
  15. RemoveUndefined(list2) → list4
  16. Segment((Min[x(list3)], 3), (Max[x(list3)], 3)) → m
  17. BoxPlot(3, 0.25, x(list3)) → r
  18. Sequence((Element[list5, i], 3), i, 1, Length[list4]) → list6
  19. LineBisector(m) → i
  20. Intersect(i, m) → L
  21. OrthogonalLine(Median, xAxis) → p
  22. OrthogonalLine(Mean, xAxis) → q
  23. Intersect(q, xAxis) → M
  24. Intersect(p, xAxis) → N
  25. Segment(Median, N) → s
  26. Segment(Mean, M) → t

AI 绘图提示语参考

在横轴上绘制11个点，并基于矩阵数据生成两个列表，一个列表包含值为0的元素，另一个包含值为1的元素。移除列表中的未定义项，用最小和最大x值创建一条水平线段。根据列表数据绘制箱线图，并计算中位数和均值，分别作垂直线与横轴交点。连接中位数与均值交点，形成两条线段，展示数据分布和统计量关系。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。