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正态分布探索

正态分布探索
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2018-11-20 12:18
函数概率统计滑块动画
本范例通过动态图形展示正态分布的特性。正态分布是概率统计中的重要概念，描述了许多自然现象和人为数据的分布情况。通过调整均值μ和标准差σ，可以观察到正态分布曲线的变化。使用了Normal, RandomNormal, Segment, OrthogonalLine, Intersect等命令，适合高中及以上学生学习概率统计和数据分析。

GeoGebra 命令及参数

  1. Normal(μ, σ, x, false) → f
  2. RandomNormal(σ, μ) → A1
  3. RandomNormal(σ, μ) → A2
  4. RandomNormal(σ, μ) → A3
  5. RandomNormal(σ, μ) → A4
  6. RandomNormal(σ, μ) → A5
  7. RandomNormal(σ, μ) → A6
  8. RandomNormal(σ, μ) → A7
  9. RandomNormal(σ, μ) → A8
  10. RandomNormal(σ, μ) → A9
  11. RandomNormal(σ, μ) → A10
  12. RandomNormal(σ, μ) → A11
  13. RandomNormal(σ, μ) → A12
  14. RandomNormal(σ, μ) → A13
  15. RandomNormal(σ, μ) → A14
  16. RandomNormal(σ, μ) → A15
  17. RandomNormal(σ, μ) → A16
  18. RandomNormal(σ, μ) → A17
  19. RandomNormal(σ, μ) → A18
  20. RandomNormal(σ, μ) → A19
  21. RandomNormal(σ, μ) → A20
  22. RandomNormal(σ, μ) → A21
  23. RandomNormal(σ, μ) → A22
  24. RandomNormal(σ, μ) → A23
  25. RandomNormal(σ, μ) → A24
  26. RandomNormal(σ, μ) → A25
  27. RandomNormal(σ, μ) → A26
  28. RandomNormal(σ, μ) → A27
  29. RandomNormal(σ, μ) → A28
  30. RandomNormal(σ, μ) → A29
  31. RandomNormal(σ, μ) → A30
  32. RandomNormal(σ, μ) → A31
  33. RandomNormal(σ, μ) → A32
  34. RandomNormal(σ, μ) → A33
  35. RandomNormal(σ, μ) → A34
  36. RandomNormal(σ, μ) → A35
  37. RandomNormal(σ, μ) → A36
  38. RandomNormal(σ, μ) → A37
  39. RandomNormal(σ, μ) → A38
  40. RandomNormal(σ, μ) → A39
  41. RandomNormal(σ, μ) → A40
  42. RandomNormal(σ, μ) → A41
  43. RandomNormal(σ, μ) → A42
  44. RandomNormal(σ, μ) → A43
  45. RandomNormal(σ, μ) → A44
  46. RandomNormal(σ, μ) → A45
  47. RandomNormal(σ, μ) → A46
  48. RandomNormal(σ, μ) → A47
  49. RandomNormal(σ, μ) → A48
  50. RandomNormal(σ, μ) → A49
  51. RandomNormal(σ, μ) → A50
  52. RandomNormal(σ, μ) → A51
  53. RandomNormal(σ, μ) → A52
  54. RandomNormal(σ, μ) → A53
  55. RandomNormal(σ, μ) → A54
  56. RandomNormal(σ, μ) → A55
  57. RandomNormal(σ, μ) → A56
  58. RandomNormal(σ, μ) → A57
  59. RandomNormal(σ, μ) → A58
  60. RandomNormal(σ, μ) → A59
  61. RandomNormal(σ, μ) → A60
  62. RandomNormal(σ, μ) → A61
  63. RandomNormal(σ, μ) → A62
  64. RandomNormal(σ, μ) → A63
  65. RandomNormal(σ, μ) → A64
  66. RandomNormal(σ, μ) → A65
  67. RandomNormal(σ, μ) → A66
  68. RandomNormal(σ, μ) → A67
  69. RandomNormal(σ, μ) → A68
  70. RandomNormal(σ, μ) → A69
  71. RandomNormal(σ, μ) → A70
  72. RandomNormal(σ, μ) → A71
  73. RandomNormal(σ, μ) → A72
  74. RandomNormal(σ, μ) → A73
  75. RandomNormal(σ, μ) → A74
  76. RandomNormal(σ, μ) → A75
  77. RandomNormal(σ, μ) → A76
  78. RandomNormal(σ, μ) → A77
  79. RandomNormal(σ, μ) → A78
  80. RandomNormal(σ, μ) → A79
  81. RandomNormal(σ, μ) → A80
  82. RandomNormal(σ, μ) → A81
  83. RandomNormal(σ, μ) → A82
  84. RandomNormal(σ, μ) → A83
  85. RandomNormal(σ, μ) → A84
  86. RandomNormal(σ, μ) → A85
  87. RandomNormal(σ, μ) → A86
  88. RandomNormal(σ, μ) → A87
  89. RandomNormal(σ, μ) → A88
  90. RandomNormal(σ, μ) → A89
  91. RandomNormal(σ, μ) → A90
  92. RandomNormal(σ, μ) → A91
  93. RandomNormal(σ, μ) → A92
  94. RandomNormal(σ, μ) → A93
  95. RandomNormal(σ, μ) → A94
  96. RandomNormal(σ, μ) → A95
  97. RandomNormal(σ, μ) → A96
  98. RandomNormal(σ, μ) → A97
  99. RandomNormal(σ, μ) → A98
  100. RandomNormal(σ, μ) → A99
  101. RandomNormal(σ, μ) → A100
  102. Segment(A, B) → g
  103. OrthogonalLine(C, g) → h
  104. Intersect(h, g) → D
  105. Segment(D, C) → i