点图与箱线图
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本范例演示点图（Dot Plot）与箱线图（Boxplot）两种一元统计图表的构建与数据分布对比。核心数学概念涵盖数据集、中位数、上下四分位数、极差、离散程度、异常值以及统计图表的直观解读。作图要点方面，原始构造摘要未列出具体命令，但此类 GeoGebra 范例通常使用 List 对象存储一维数据，调用 DotPlot 与 BoxPlot 命令生成图形，并配合坐标轴、点对象、数值标签与颜色样式进行可视化呈现。适合初中及高中概率统计章节教学，也可用于数据可视化入门、探究式学习及课堂演示，帮助学生理解数据分布的集中趋势与离散特征。
AI 绘图提示语参考
请绘制一组用于比较数据分布的一维统计图：先准备同一组单变量数据，在水平数轴上依次标出每个数据点，形成点图；再根据同一数据计算中位数、下四分位数、上四分位数、最小值、最大值和四分位距，画出对应的箱线图，用箱体表示四分位距，用中线表示中位数，用须线表示范围，并标出可能的异常值。两图上下或左右对齐，使用清晰的坐标轴、数值标签和不同颜色，便于观察集中趋势、离散程度和分布差异。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。