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发现回归线

发现回归线
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2017-04-02 21:11
最值优化
①本范例演示如何通过最小化误差平方和来发现数据点的回归线；②涉及的核心数学概念包括相关性、统计、期望值、黎曼和、立体图形、平行四边形、风筝形；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了Segment（线段）、SumSquaredErrors（误差平方和）、FitLineY（拟合直线）等GeoGebra命令/对象；④适合高中及以上数学学习者，用于理解回归分析的基本原理和计算方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Segment(A, A') → g
  2. Segment(B, B') → h
  3. Segment(C, C') → i
  4. Segment(D, D') → j
  5. Segment(E, E') → k
  6. SumSquaredErrors(list, f) → a
  7. FitLineY(list) → l
  8. SumSquaredErrors(list, l) → e
  9. Segment(A, Aans) → p
  10. Segment(B, Bans) → q
  11. Segment(C, Cans) → r
  12. Segment(D, Dans) → s
  13. Segment(Eans, E) → t