积极 AI Logo 积极 AI

掷骰子概率分布模拟与统计

掷骰子概率分布模拟与统计
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2020-10-15 16:55
数列概率统计滑块动画
本范例通过GeoGeba演示掷两枚骰子之和的概率分布模拟。核心数学概念包括：随机变量概率分布、频率统计、大数定律。作图要点：①使用Random命令生成随机数模拟掷骰子结果；②通过Sequence命令生成多次实验序列；③利用CountIf命令统计各点数和（2-12）出现的频率；④用Polygon绘制频率分布多边形或使用data数据列表展示统计结果；⑤设置button1、button2等交互按钮控制模拟进程。本范例适合中学数学概率统计教学，可用于演示离散随机变量分布、频率与概率关系，适合初中至高中数学课程使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. CountIf(x ≟ 2, data) → two
  2. CountIf(x ≟ 3, data) → three
  3. CountIf(x ≟ 6, data) → six
  4. CountIf(x ≟ 5, data) → five
  5. CountIf(x ≟ 4, data) → four
  6. CountIf(x ≟ 7, data) → seven
  7. CountIf(x ≟ 8, data) → eight
  8. CountIf(x ≟ 9, data) → nine
  9. CountIf(x ≟ 10, data) → ten
  10. CountIf(x ≟ 11, data) → eleven
  11. CountIf(x ≟ 12, data) → twelve
  12. Sequence((7, i), i, 1, seven) → list7
  13. Sequence((12, i), i, 1, twelve) → list12
  14. Sequence((11, i), i, 1, eleven) → list11
  15. Sequence((10, i), i, 1, ten) → list10
  16. Sequence((9, i), i, 1, nine) → list9
  17. Sequence((8, i), i, 1, eight) → list8
  18. Sequence((6, i), i, 1, six) → list6
  19. Sequence((5, i), i, 1, five) → list5
  20. Sequence((4, i), i, 1, four) → list4
  21. Sequence((3, i), i, 1, three) → list3
  22. Sequence((2, i), i, 1, two) → list2
  23. Random(1, 6) → b
  24. Random(1, 6) → a
  25. Point(xAxis) → C
  26. Polygon(A, B, C) → t1, c, a_1, b_1

AI 绘图提示语参考

绘制一个模拟掷两颗骰子并求点数和的概率分布图。横轴表示点数和的可能值（从2到12），纵轴表示出现次数。用竖直堆叠的小圆点或短线表示每个和值对应的频数，形成类似柱状图的分布。图形包含一个控制模拟次数的滑块和两个按钮，用于重新掷骰子或重置统计。所有频数通过多次随机试验累积，展示频率随试验次数增加趋近于理论概率的趋势。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。